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行业新闻
机器视觉发展历程是怎么样的
加载中... 2020.12.22

三拓视觉检测认为,作为机器视觉从业者,应该脱口而出机器视觉的发展史。三拓公司设计、开发、生产和销售各种复杂机械视觉技术的产品,对机械视觉有着非常详细的了解。

机器视觉的概念始于20世纪60年代,它的第一次应用来自于“机器人”的发展。早期基于视觉的机器系统中,图像是由视觉系统采集和处理的,然后通过计算和估计物体的位置来控制机器的运动。视觉伺服在1979年提出,利用视觉信息的连续反馈,可以提高视觉定位和跟踪的精度。

20世纪50年代:主要侧重于2D图像的简单分析和识别,如字符识别、工件表面分析和解释、显微照片和航拍照片等。

1960年代,麻省理工学院罗伯特通过计算机程序从数字图像中提取立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构,描述了物体的形状和空间关系。他的研究开创了以理解3D场景为目的的3D计算机视觉研究。

20世纪70年代,第一次提出了相对完整的视觉理论,出现了一些视觉应用系统。20世纪70年代中期,麻省理工学院人工智能实验室正式开设了机器视觉课程。MITAILab1973年吸引了世界上很多著名的学者参与到视觉理论,算法和系统设计的研究中,D.Marr教授是其中之一。1973年,米蒂拉布应邀领导一个以博士生为主体的研究小组。1977年,他提出了视觉计算理论,这在20世纪80年代成为计算机视觉领域中一个非常重要的理论框架。

计算机视觉在80年代中期蓬勃发展,新的概念、方法和理论不断涌现。《计算机视觉:一个新兴的研究领域,计算机应用与软件》,1984年第3期。

90年代中期:深度发展、广泛应用的时期。